我们认为，智能制造的一个重要目标是为了在不增加或少量增加成本的前提下尽可能地满足客户个性化的需求，企业通过拥有智能制造的能力具备了更强的竞争力。因此智能制造也是基于满足客户需求的客户价值导向，以及比对手更短的交期、更低的成本、更高的质量导向，为制造企业转型指明了道路。

当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑，德国及美国分别制定了制造业工业4.0、工业互联网发展战略。“”中国制造2025”是在新的国际国内环境下，中国政府立足于国际产业变革大势，做出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署。其根本目标在于改变中国制造业“大而不强”的局面，通过10年的努力，使中国迈入制造强国行列，为到2045年将中国建成具有全球引领和影响力的制造强国奠定坚实基础。无论是美国工业互联网、德国工业4.0还是中国制造2025，核心都是智能制造。推进智能制造，是全球工业发展的必由之路，也是中国制造转型升级的主攻方向。

智能制造，是把智能技术应用到设计、生产、销售、物流和服务等制造全过程，实现了从各业务单元乃至企业整体的数字化、网络化及智能化。智能制造引导个性化定制、协同柔性制造、远程运维等新型业态，推动企业转型，创造新的商业模式。

我们认为，智能制造的一个重要目标是为了在不增加或少量增加成本的前提下尽可能地满足客户个性化的需求，企业通过拥有智能制造的能力具备了更强的竞争力。因此智能制造也是基于满足客户需求的客户价值导向，以及比对手更短的交期、更低的成本、更高的质量的竞争导向，为制造企业转型指明了道路。

智能制造，其核心关键就是数字化、网络化和智能化，而数字化又是智能制造的基础和关键。而产品定义的数字化是核心，一个企业如果没有产品设计能力，就没有智能制造的能力，没有应对客户个性化定制的设计能力，也同样跟不上智能制造的浪潮。同时目前大部分的企业已经在使用CAD、EDM、软件开发平台等工具进行产品设计，然而这些数据没有系统的管理，数据的完整性及准确性得不到保障，更没有与后端制造、销售、物流、服务系统融为一体。因此，在智能制造的背景下，需要我们思考如何构建快速响应客户个性化需求，并为企业获得竞争优势的产品研发体系，创造产品创新元年。

这样的产品研发体系应该拥有以下特征：

1.建立支持系列化、模块化设计的研发体系解决个性化与批量化矛盾的统一，以下标题原则等同，以客户问题的角度作为题目，客户的接受程度会更高）

如果把每个客户的需求作为一个独立的产品来设计、制造、运维、服务的话，企业将面临巨大的成本压力。基于知识库的产品系列化、模块化设计是客户个性化定制的基础，实现以最小的企业内部多样性快速满足客户更多的个性化需要，最大可能地降低由于客户个性化需求对后端制造、运维、服务的冲击。

2.利用协同产品研发平台协调处理研发流程、参与人、数据之间的复杂关系

产品研发需要多个专业技术人员之间紧密协作，如机械、电子、软件设计之间的配合，以及设计、工艺、质量工程师之间的协同。很多企业还使用了三维CAD、EDA、CAPP、仿真等工具，这些数据研发过程的不同阶段要严格控制版本并有序、高效地在研发人员之间流转，最终这些数据构成了产品完整的数字化模型。随着企业的发展，异地协同研发的需求在增加，甚至供应商也会加入到研发体系。因此，必须理清产品协同研发流程、规范产品数据定义标准，建立产品协同研发管理平台--PLM。

3.与CAD紧密集成与ERP一体化消灭信息孤岛

研发与制造、运维及服务是一个有机的整体，在产品研发阶段，要与CAD、EDA进行紧密集成，提高工作效率，并实现标准化、模块化、系列化的管理目标。同时，设计的可制造性、品质的可控性、成本、交货周期等要素的决策，都需要制造、运维、服务体系的人员及ERP数据的支持。在制造阶段，研发为制造体系提供了完整的产品数据，如BOM、工艺路线、品质控制规范等，还要在后续的设计变更中保持实时同步。因此，只有通过PLM与ERP一体化才能实现实时、准确的响应。